【研究方法提升工作坊精彩回顾】2026CMAU研究方法提升工作坊顺利结束!
时间:2026-07-17       来源: 中国高等院校市场学研究会       浏览量:0      分享:

2026CMAU

研究方法提升工作坊顺利结束










2026年7月15至16日,为期两天的“2026年中国高等院校市场学研究会学术年会暨博士生论坛”研究方法提升工作坊,在大连理工大学经济管理学院顺利举办。
研究方法提升工作坊由大连理工大学经济管理学院张闯教授作开班致辞,大连理工大学经济管理学院助理教授周晶主持,中国人民大学楚燕来讲师、上海财经大学陶学臻副教授分别授课。





01

第一天工作坊

研究方法提升工作坊于2026年7月15日隆重开幕,大连理工大学经济管理学院张闯教授代表大连理工大学致辞,大连理工大学经济管理学院周晶助理教授主持。

张闯教授对来自全国各地的专家学者、青年学者和博士研究生表示热烈欢迎,并介绍了研究方法提升工作坊作为中国高等院校市场学研究会博士生联合会品牌活动的重要定位,指出工作坊旨在顺应研究方法快速迭代的发展趋势,聚焦量化研究方法与AI工具赋能两大主题,为青年学者系统学习前沿研究方法、提升科研能力搭建高水平交流平台。

张闯教授为工作坊作开班致辞

周晶主持

研究方法提升工作坊首日,中国人民大学楚燕来讲师讲授了《因果推断与数据分析》,营销学实证研究中因果推断的核心逻辑与数据分析方法,为与会师生构建了完整的因果识别分析框架。
楚燕来讲师讲解课程
上午课程围绕定量研究与因果推断展开,重点介绍了线性回归、固定效应模型、双重差分、倾向得分匹配、断点回归、工具变量等经典因果识别方法,系统讲解了不同研究设计的适用情境、基本原理及方法选择逻辑,引导学员深入理解实证研究中的因果识别思维。
下午课程聚焦结构模型与营销数据分析,围绕离散选择模型、BLP模型等结构模型的基本思想展开讲解,并结合营销学研究中的典型数据类型,介绍了变量构造、模型设定及数据处理的基本思路,帮助学员进一步掌握结构模型在营销研究中的应用方法。
参会者认真听取课程

02

第二天工作坊

研究方法提升工作坊次日,上海财经大学陶学臻副教授讲授了《学术研究中的AI赋能与规范》,围绕AI赋能科研创新与规范使用展开系统分享,为与会师生介绍了AI时代科研范式变革及其在学术研究中的实践经验。

上午课程围绕AI驱动下的研究流程重组展开,系统分析了AI集成开发环境对传统科研流程的重塑,介绍了AI在研究选题、文献整理、研究设计等环节中的应用场景,并深入探讨了AI与研究者之间的合理分工,帮助学员建立智能化科研的新思维。
下午课程聚焦AI辅助研究与数据分析实践,系统介绍了AI在文献分析、数据处理、研究写作等多个科研场景中的赋能路径,并结合实际案例讲解了AI工具的高效使用方法。同时,课程强调了学术伦理与AI使用规范,引导学员在提升科研效率的同时,坚持学术诚信,规范使用AI工具。
陶学臻副教授讲解课程
参会者认真听取课程

研究方法提升工作坊是中国高等院校市场学研究会学术年会主题活动之一。本届年会由中国高等院校市场学研究会作为主办单位,大连理工大学经济管理学院作为承办单位,Credamo见数、中晟汇德(大连)文化咨询有限公司、大连贵习泉经贸有限公司、《管理科学学报》《南开管理评论》《外国经济与管理》《复印报刊资料·市场营销(理论版)》《珞珈管理评论》《管理案例研究与评论》、Journal of Business Research、Psychology & Marketing作为支持单位。

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